关于御越
数据分析、决策支持与 AI 应用咨询
上海御越信息科技有限公司成立于 2022 年，专注于数据分析、决策支持与 AI 应用咨询。
我们从企业需要解决的问题出发，结合商业理解、分析建模与软件开发，帮助企业看清经营表现、比较行动方案，并将适合持续使用的分析能力转化为工具与工作流程。
从明确问题到分析验证，再到应用落地，御越关注的不只是交付一份报告，而是让数据与技术真正参与日常经营。
- 公司
- 上海御越信息科技有限公司
- 成立
- 2022 年
- 项目团队
- 2–4 人
关注什么
从企业需要解决的问题出发，连接业务理解、分析方法与技术落地。
01
数据分析与商业洞察
整合分散的信息，建立一致的经营视角，识别变化背后的驱动因素，为管理讨论与业务行动提供依据。
02
决策分析与优化
围绕增长、利润和资源配置，结合预测、实验与情景分析，比较不同方案的机会、成本与约束，支持更有依据的选择。
03
AI 咨询与应用落地
识别适合 AI 介入的业务环节，明确应用价值、数据条件和实施路径，并通过原型与轻量应用验证可行性。
怎样工作
01
从业务目标出发
先明确需要作出的判断，再决定使用哪些数据、方法和工具。
02
用证据检验选择
结合分析、实验与情景比较，说明不同方案的机会、成本与限制。
03
让方法进入工作
将有效的分析方法沉淀为工具和流程，使其能够被持续使用与改进。
谁在做这件事
御越创始人 · 数据科学与 AI 分析顾问
汪久量 Joseph Wang
我做过企业的数据分析，也亲自参与业务经营。
过去 10 年，我的工作横跨商业规划、数据分析与数据科学。曾任职奔驰加拿大、Lordco Auto Parts 与 GE Appliances，熟悉复杂业务中的数据规范与决策流程。西北大学数据科学硕士，滑铁卢大学精算与统计双专业。回国后的顾问项目与自主经营，则让我进一步站到业务方的位置，面对从问题识别到执行结果的完整过程。
当你也需要承担经营结果，关注点就会改变：不只是指标有没有提升，还要判断投入是否值得、方案能否实施，以及结果是否经得起验证。
这也形成了我的工作方式——先理解业务，再用数据检验直觉；先比较不同选择，再决定如何投入。分析的价值，不止在于解释发生了什么，更在于帮助企业决定接下来做什么。
我创立御越，希望把这种工作方式带入更多企业。结合实验分析、预测建模与 AI 应用，从一个值得解决的问题开始，将分析逐步转化为决策依据、可用工具与持续改进的工作流程。
- 经验
- 10 年商业分析与数据科学
- 曾任职
- 奔驰加拿大、Lordco Auto Parts、GE Appliances
- 教育
- 西北大学数据科学硕士；滑铁卢大学精算与统计双专业
如需讨论具体经营问题，可以通过公司邮箱联系，或先完成 Data & AI 体检摘要。