御越 Data & AI

案例

用经营问题展示方法

以下为方法演示,数字为模拟数据。

服装零售店内的货架、衣架与木质陈列桌。示意会员与促销接触点,不是御越客户门店。

01

促销有没有带来真正的增量?

不是看谁用了券,而是判断谁因为券才消费。

通过实验、增量分析、客户差异和预算模拟,评估活动是否产生额外订单和利润。

判断方法
对照实验、增量评估、客户差异。
决策价值
把预算留在真正产生额外订单和利润的人群上。

模拟数据 / Demo

查看示意
仓储通道两侧的货架与纸箱,远处有补货现场。示意商品与库存作业,不是御越仓库。

02

哪些商品该先调价、补货或清库存?

SKU 很多时,不该每个都靠人工逐一看。

通过毛利、动销、库存周转和价格信号,识别优先处理的商品。

判断方法
毛利、库龄与建议动作一并查看。
决策价值
让下一次人工判断花在最值得处理的 SKU 上。

模拟数据 / Demo

查看示意
工作桌面上的笔记本、图表资料、咖啡与电脑。示意经营讨论现场,不是御越办公室。

03

销售下滑时,管理层该先看什么?

先问经营问题,再核对数字是怎么来的。

从问题到指标定义、查询结果、原因拆解和管理层解释,过程可追踪。

判断方法
异常拆解、原因排序、结论核对。
决策价值
先判断该查渠道还是该加促销,而不是直接加大投入。

模拟数据 / Demo

查看示意