方法笔记

1. 01

   增长与促销

   促销复盘为什么不能只看核销率

   用对照组、置信区间和增量利润判断活动是否值得继续花钱。数字来自模拟数据。

   核心问题：没有这张券，这个人还会不会买？

2. 02

   定价与库存

   SKU 优先级为什么要同时看利润和库存

   同一件货在门店上的毛利和周转，决定补货、清仓、调拨、测价或观察。数字来自模拟数据。

   核心问题：下一次人工判断应该花在哪里？

3. 03

   经营分析

   报表之后，为什么还缺一层原因分析

   把收入变化拆成价格、销量和结构，并单独看毛利率。数字来自模拟数据。

   核心问题：收入变了，是价格、销量，还是卖的组合变了？

以上是公开的方法笔记。如需结合你们自己的数据讨论，可以从 Data & AI 体检开始。